2026年08月12日 AI热点新闻#

特稿丨展望全球人工智能2026年演进新局#

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特稿丨展望全球人工智能2026年演进新局#

2026-01-20 11:47:11 来源：新华网

新华社北京1月20日电特稿｜展望全球人工智能2026年演进新局

  新华社记者孙晶

  站在2026年的起点，展望全球人工智能（AI）发展，技术、产业、能源、治理多重变量交织，将共同塑造这一关键年份。

  相关机构预测，越来越多的顶尖AI企业将聚焦提升大模型推理能力与智能体执行任务能力，推动AI从“会生成”向“会规划、会行动”进化。大量企业应用将嵌入任务型AI智能体。

  与技术突破相伴的则是能源压力，全球数据中心耗电量将持续高企。治理层面，预计各国治理措施将加速落地。

技术：大模型竞赛带动智能体应用

  2026年，人工智能大模型你追我赶的竞争趋势将延续。开放人工智能研究中心（OpenAI）、谷歌、深度求索等企业将发布规模更大或效率更高的最新版本大模型。

  著名人工智能研究者、美国斯坦福大学教授李飞飞日前撰文指出，空间智能是人工智能下一个前沿。大模型在成功处理文本数据、多模态数据的基础上，正在空间理解力方面取得进步，其目标是具备语义、物理、几何、动态复杂交互等方面能力的模型。

  同时，智能体可能日益普及，人工智能与人们的生活结合得将更为紧密。传统AI系统工作模式是一问一答，而具备深度目标导向、更多步骤规划能力以及擅长特定任务的智能体将越来越多地应用于各种工作中。美国高德纳咨询公司预测，2026年，40%的企业应用将嵌入任务型AI智能体，而这一比例在2025年还不足5%。 […] 2025年9月5日，一名观众在德国柏林国际消费电子展上与人形机器人握手。新华社记者张豪夫摄

  有些智能体已可实现自动点击按钮、填写表单、在不同软件间切换。例如，微软Office智能体能在与操作人员对话后自动创建电子表格和文档，并快速制作演示文稿。这意味着AI不再是辅助工具，而是一定程度具备了数字员工属性。

  上海财经大学特聘教授胡延平接受记者采访时说，AI对企业的浅层价值是降本提效，深层价值是以能力迸发驱动范式转换。三种变革正在发生：成本结构方面，智能体系统不仅突破传统劳动力的时间空间、管理成本效率限制，还可突破创造力的产出能力瓶颈；组织形态方面，企业可用AI提供动态感知、实时交互、智能创造、行为达成、组织协作等能力，从而进化到智能经济时代的人智协作；竞争逻辑方面，从规模标准化转向规模与个性融合，从产业分工协作转向生态联接协同，从传统要素竞争转向智能统摄的能力要素竞争。

产业：“智能制造”迎来机遇期

  在产业界，数字孪生与AI智能体结合正在重塑产品设计流程，“智能制造”迎来战略机遇期。

  美国国际数据公司预测，2026年，40%配备生产调度系统的制造商将升级采用AI驱动的生产排程，实现生产资源管理的自主化运行；到2028年，全球头部1000家制造企业中将有65%把智能体与设计、仿真工具结合，用于持续验证设计变更与配置方案。

  美国液态人工智能公司联合创始人兼首席执行官拉明·哈萨尼认为，今年将是“主动智能体”之年。他说，目前大多数AI助手等都是“反应式智能体”，但当AI在设备上快速运行且始终在线时，它可以主动为人类工作，任务可以在后台完成。

  有专家预计，这一趋势可能在中国制造业中得到显著体现。工厂生产计划将更多由AI智能体根据订单变化、设备状态、供应链波动实时优化。 […] 这是2025年4月17日拍摄的位于合肥市肥西县的江淮汽车尊界超级工厂内的自动化焊接生产线。新华社发

  胡延平认为，对于中国制造业来说，产业智能化浪潮机遇大于挑战。从制造向“智造”的转变将极大增强中国企业的市场感知力、产品创新力和国际竞争力，也意味着AI赋能、驱动、催化的以新兴产业和未来产业为基础的现代产业群逐步显现。“中国智造”有望带动中国经济走向下一个长周期发展。

能源：数据中心耗电量持续高企

  2026年，AI大规模应用带来的能源压力将持续高企，能源绿色转型需求也将增大。国际能源署2025年4月发布的报告称，到2030年，全球数据中心的电力需求预计将增长一倍以上，达到约945太瓦时，人工智能将成为推动这一用电激增的主要动力。

  美国超威半导体公司首席执行官苏姿丰在拉斯维加斯消费电子展（CES）的主旨演讲中说，全球AI活跃用户如今已超过10亿，预计未来将超过50亿。现在的算力远不足以支撑AI无处不在的愿景，而要实现这一点，必须在未来几年内将全球算力提升100倍。

2026年1月8日，在美国拉斯维加斯消费电子展上，参观者与宇树机器人互动。新华社发（曾慧摄）

  受AI算力负载持续攀升、能效管控法规日趋严格以及低碳数字基础设施快速落地等因素驱动，全球绿色AI数据中心市场将迎来强劲扩张。加拿大优先研究公司报告显示，全球绿色AI数据中心市场规模在2026年预计达676亿美元，到2035年可能增长到约1230亿美元。

  业界人士认为，中国从供给能力、布局优化与绿色低碳等维度夯实产业底座，将为AI发展提供可持续的资源与工程体系支撑。

来源：http://www.news.cn/20260120/13a2ce94ab9e4b349ffa56d9c2112d3b/c.html

特稿丨人工智能促变革 美企滥用引风波——2026年首月全球AI产业动态#

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特稿丨人工智能促变革 美企滥用引风波——2026年首月全球AI产业动态#

2026-02-03 12:36:32 来源：新华网

新华社北京2月3日电　特稿｜人工智能促变革 美企滥用引风波——2026年首月全球AI产业动态

  新华社记者

  今年首月，人工智能（AI）进一步展现对生活、科研等多个领域的变革性影响，甚至“上天”在太空和火星发挥作用。但与此同时，美国企业的聊天机器人“格罗克”在多国被查，形成一场巨大国际风波。在国际AI治理相关讨论中，多国官员期待加强对华合作。

技术研发你追我赶

  在技术基础方面，全球AI芯片算力升级与大模型创新发展继续展现你追我赶的态势。

  2026年1月7日，一名男子在2026年美国拉斯维加斯消费电子展上走过印有“物理AI”字样的展台。新华社发（曾慧摄）

  在1月初的美国拉斯维加斯消费电子展上，英伟达公司推出包含6款芯片的系统级AI算力平台——“薇拉·鲁宾”。1月底，微软公司发布AI芯片Maia 200，可推动实现更深层推理和多步骤智能体功能。中国企业阿里巴巴旗下半导体公司平头哥也在这个月发布AI芯片“真武810E”，该芯片使用自研并行计算架构和片间互联技术，配合全栈自研软件，实现软硬件结合。 […] 中国企业的大模型在1月迎来“上新潮”：阿里发布的Qwen3-Max-Thinking模型以超万亿参数规模，创下阿里推理大模型迭代规模纪录；月之暗面推出并开源Kimi K2.5模型，在智能体任务、代码生成、图像视频处理等领域表现突出；深度求索公司开源DeepSeek-OCR 2模型，以更接近人类阅读逻辑的视觉编码技术，让AI更精准地“读懂”版式复杂的文档、表格与公式。

  谷歌旗下深层思维公司1月向公众开放了基于世界模型Genie 3的工具，用户通过自然语言描述可即时创建并探索一个可交互的三维虚拟世界，这意味着AI在模拟整个现实世界的前沿研究方面又迈进一步。

落地上天推动变革

  在AI落地应用中，1月出现一款火遍全球的智能体Clawdbot（已改名OpenClaw）。它不仅会聊天，还能根据用户指示操作电脑、应用程序和网络完成复杂任务，如整理文件、修改代码，甚至管理投资等，有助于大幅提升工作效率，可能在多个领域带来变革性影响。有意思的是，有人专门开发了一个仅供这种智能体之间“聊天”的平台Moltbook，据报道目前已有上百万个智能体在上面聊工作、意识、宗教等，甚至“抱怨”人类。

  科学研究方面也出现了由AI推动的重大突破。1月29日，英国《自然》期刊以封面文章形式介绍了深度学习模型AlphaGenome的研究成果，该模型能解码人类基因组中占98%的对健康至关重要但过去学术界知之甚少的“暗基因组”，将有助于研究人员深入了解遗传疾病、改进基因检测、研发新药物和疗法等。

  AI应用甚至已经“上天”，且远赴火星。中国企业国星宇航1月26日在一个研讨会上表示，该公司已把Qwen3大模型部署至“星算”计划01组太空计算中心。美国航天局1月30日表示，其“毅力”号火星车已在火星表面首次完成由AI规划路线的行驶任务。

美企滥用引发风波 […] 美企滥用引发风波

  能上天的AI在应用中也不能没有边界，美国xAI公司的聊天机器人“格罗克”就在1月引发一场巨大的国际风波。“格罗克”被内置于社交媒体平台X，近来一些用户使用其图片编辑功能生成基于真人的色情内容，受害者包括成年女性和未成年人，受到多国强烈谴责。

  在印度尼西亚、马来西亚和英国等国相继宣布对“格罗克”实施限制措施或对X平台启动相关调查后，X平台宣布不再允许“格罗克”生成基于真人的伪造性暴露图像，该限令适用于包括付费用户在内的所有用户。

  2026年1月22日，美国企业家埃隆·马斯克在瑞士达沃斯举办的世界经济论坛2026年年会上发言。新华社记者 连漪 摄

  这一事件再次凸显加强全球AI治理的必要性。在1月的达沃斯世界经济论坛年会上，多方人士探讨了如何建立针对AI的国际多边监管机制。在国家层面，韩国1月正式施行《关于人工智能发展和构建信赖基础的基本法》，哈萨克斯坦通过《数字法典》，都强调AI的安全发展。

多方期待对华合作

  面对AI的迅猛发展和随之而来的安全挑战，多国官员表达了关于加强对华合作的期待。马来西亚国家网络安全局局长梅加特·祖海里·宾·梅加特·塔杰丁1月在接受新华社记者专访时表示，在AI领域，能力建设始终是马中合作的重要方向之一，马来西亚高度重视并将持续深化与中国在相关领域的合作。

  在中东，沙特数据和人工智能管理局发言人马吉德·谢赫里1月对新华社记者表示，中国在AI领域技术实力雄厚，是沙特推进AI和数字经济发展的重要合作伙伴。

  在拉美，巴西科技创新部长卢西安娜·桑托斯在1月举行的中巴农业机械设备研发创新研讨会上表示，AI等技术是提升农业生产效率的关键，希望共同推动技术进步和产业升级。

  2026年1月8日，在美国拉斯维加斯消费电子展上，参观者与宇树机器人互动。新华社发（曾慧摄）

来源：https://www.news.cn/world/20260203/a173cb66c98a4b1bb551d588fd2f0209/c.html

新华深读｜2026年中国AI发展趋势前瞻#

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新华深读｜2026年中国AI发展趋势前瞻#

2026-01-28 07:28:33 来源：新华每日电讯

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人工智能（AI）企业数量超过6000家，AI核心产业规模预计突破1.2万亿元，同比增长近30%；

国产开源大模型全球累计下载量突破100亿次；

中国成为AI专利最大拥有国，在全球占比达60%；

……

这些数据勾勒出2025年中国AI发展的图景。一边是AI技术突破，走出一条不同于美国硅谷的“开源创新”之路，另一边是AI与经济社会的融合由浅入深。

1月以来，智谱、天数智芯、MiniMax等国内AI企业扎堆上市。本月由清华大学主办的“AGI-Next”峰会上，行业专家形成共识：以对话为核心的“Chat”范式已告终结，AI竞争转向“能办事”的智能体时代。

2026年是“十五五”开局之年。根据“十五五”规划建议，中国将加强人工智能同产业发展、文化建设、民生保障、社会治理相结合，全方位赋能千行百业。

新华社记者采访相关部委负责人、行业专家、企业代表、创业者等，前瞻AI发展新趋势。

技术范式：AI从“聊天”走向“做事”

1月，DeepSeek连发两篇梁文锋参与署名的论文，再次将这家AI企业推到聚光灯下。论文的核心贡献，是试图解决训练大模型时遇到的内存瓶颈和稳定性难题。业界评价，新一代大模型模样更清晰了。 […] DeepSeek的一举一动备受关注。一年前，其发布的国产大模型DeepSeek-R1给全球AI行业带来巨震。

“DeepSeek标志着中国AI技术路线分化突破的出现。”清华大学智能产业研究院创始院长张亚勤说，“中国转向拥抱更轻的模型、更聪明的架构、更高的效率和更低的价格。”

眼下，AI发展正沿两条主线并进：技术向上冲刺，寻求突破认知与协同的局限；应用向下扎根，解决真实痛点。

“向上冲刺”，就是寻求“更聪明”的算法和架构，不仅提升单一模型的性能，创新突破也更聚焦提升智能密度。

密度法则，是指用更少的计算和数据，更高效地得到更多智能。

国内AI公司面壁智能联合清华大学团队发表论文《大模型的密度法则》，对大模型的进化方向作出判断：AI将在能力和成本两个方向同时进化，提升效率同样是主线。

从“拼规模”转向“拼密度”，精炼高效成为大模型演进的核心逻辑之一。中国信息通信研究院副院长魏亮认为，行业已不再单纯依靠提升参数规模实现性能突破，精细化机制、算法架构、训练方法的优化成为主要提升方向。

中国信通院发布的《人工智能产业发展研究报告》指出，在算法架构方面，以DeepSeek的NSA、月之暗面的MoBA等为代表的稀疏注意力机制，成为提升模型推理效率的重要技术路径之一。

通俗的解释是，想象你坐在一个万人大礼堂，注意力机制从传统的“听每一个人说话”提升为如今“听关键人物发言”。

大模型本质上是通过海量数据归纳语言规律，训练出特定的识别模式，掌握预测文字的能力。就像孩子虽没有理解诗歌，却能通过反复朗诵背出《静夜思》。回顾本轮AI浪潮，算法架构和算力、数据一样，是智能涌现的重要条件。

张亚勤说：“规模定律并未失效，我们仍需要算力和数据作为基座。”不过他也指出，堆算力的边际效益趋于平缓。业内人士认为，算法架构革新将是AI未来发展的突破点。 […] 当模型“智力密度”持续提升，让前沿智能“向下扎根”、变得“更能干”，就成为行业要面对的命题。

“几十年来，AI主要关注开发新的训练方法和模型。”曾担任OpenAI研究员、后出任腾讯总裁办公室首席AI科学家的姚顺雨认为，在AI竞争的下一个阶段，为谁解决什么问题成为关键。

“腾讯已把自研大模型在内部超过900个场景和应用落地，核心思路是把AI深度融入场景，让好用的AI成为普惠生产力。”腾讯相关负责人表示，全球具备大模型底座研发实力的厂商已逐步收拢，高质量的数据、广泛的生态和场景，将成为拉开竞争差距的重要因素。

各大厂商不约而同加快AI真实场景落地的开发。百度新设立了基础模型研发部、应用模型研发部。公司创始人李彦宏称，未来AI领域只会剩下少数几个基础模型，但在应用层，将出现许多在不同方向上都取得成功的参与者，那里才是机会最多的地方。

中国信通院的报告显示，基础模型数量正持续收敛，在真实场景中的应用效果成为关注重点。以大模型“六小虎”为例，百川智能已深耕医疗，零一万物则转向为企业部署定制解决方案。

这些揭示一个趋势：曾经硝烟弥漫的“百模大战”落下帷幕，等待参与者的是一场围绕真实场景渗透、产业生态构建与应用价值深挖的耐力赛。

自1956年达特茅斯会议以来，人工智能已走过70年历程。如今，“技术进化”和“场景落地”的双重变革，推动人工智能向更广阔疆域拓展。

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张亚勤认为，人工智能正向智能体AI加速演进。智能体AI能够像人一样设定任务、规划实现路径、试错反馈，具有自主性、能举一反三和长期记忆三个特征。

如果说聊天机器人是“会说话的字典”，智能体AI就是“能自主干活的管家”。中国科学院软件研究所研究员黄进表示，未来AI不仅能听懂指令，还能“看”懂画面、“听”懂语气，成为具备综合认知能力的“全能感知者”。

来源：https://www.news.cn/20260128/3b2f11906fd74ca397fef9996c805a60/c.html